Recherche et développement en IA à l’échelle mondiale

Le Forum de coopération sur l’intelligence artificielle (FCAI) a étudié les opportunités et les obstacles à la coopération internationale pour favoriser le développement d’une intelligence artificielle (IA) responsable. Il a réuni des représentants de sept gouvernements (Australie, Canada, Union européenne, Japon, Singapour, Royaume-Uni et États-Unis) avec des experts de l’industrie, du milieu universitaire et de la société civile pour explorer les similitudes et les différences dans les politiques nationales sur l’IA, les voies de coopération internationale, les écosystèmes de recherche et développement (R&D) sur l’IA et l’élaboration de normes en matière d’IA, entre autres. Suite à une série de tables rondes en 2020 et 2021, nous avons publié un rapport d’étape en octobre 2021 qui expliquait pourquoi la coopération internationale est particulièrement nécessaire sur AI , a identifié des défis importants à une telle coopération et a proposé quatre domaines clés dans lesquels la coopération internationale pourrait s’approfondir : l’alignement réglementaire, l’élaboration de normes, les accords commerciaux et la R & D conjointe. Le rapport a formulé 15 recommandations sur les moyens de progresser dans ces domaines.

Pour la R&D conjointe, la recommandation R15 du rapport d’avancement appelait à l’élaboration de “critères communs et d’arrangements de gouvernance pour les projets internationaux de R&D en IA à grande échelle”, avec le projet du génome humain (HGP) et l’Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN) comme exemples de l’échelle et de l’ambition nécessaires. Le rapport résume cette recommandation comme suit :

“La recherche et le développement conjoints s’appliquant à des problèmes mondiaux à grande échelle tels que le changement climatique ou la prévention et le traitement des maladies peuvent avoir deux effets précieux : ils peuvent apporter des ressources supplémentaires à la solution de défis mondiaux urgents, et la collaboration peut aider à trouver un terrain d’entente dans aborder les différences dans les approches de l’IA. FCAI cherchera à incuber une feuille de route concrète sur une telle R&D pour adoption par les participants FCAI ainsi que d’autres gouvernements et organisations internationales. L’utilisation de la collaboration en matière de R&D comme mécanisme pour résoudre les problèmes qui affectent la coopération internationale en matière de politique d’IA signifie que cette recommandation devrait se concrétiser à court terme.”

FCAI a convoqué une table ronde le 10 février 2022 pour explorer des cas d’utilisation spécifiques qui pourraient être candidats à la recherche et au développement internationaux conjoints et éclairer la sélection et la conception de ces projets sur la base des critères décrits ci-dessous. Les domaines potentiels pris en compte étaient les changements climatiques, la santé publique, les technologies de protection de la vie privée pour le partage de données et l’amélioration du suivi de la croissance et des performances économiques (mesure économique). Ce document de travail résume les discussions et nos analyses et recherches. Nous recommandons que les gouvernements FCAI, les parties prenantes et d’autres entités aux vues similaires accordent la priorité aux efforts de R&D coopératifs sur (1) le déploiement de l’IA en tant qu’outil de surveillance et de gestion du changement climatique et (2) l’accélération du développement et de l’adoption de technologies améliorant la confidentialité (PET).

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